Ještě před třiceti lety trávili trenéři fotbalových, hokejových nebo basketbalových týmů dlouhé hodiny sledováním videokazet a zapisováním poznámek o soupeři. Později přišly digitální záznamy a první analytické programy. Dnes nastupuje další revoluce. Analýzu soupeře stále častěji zajišťuje umělá inteligence.
To, co ještě před několika lety zaměstnávalo celý tým analytiků na několik dnů, dnes moderní algoritmy zvládnou během několika minut. Nejenže automaticky vyhledají důležité herní situace, ale dokážou také rozpoznat opakující se taktické vzorce, předvídat možné varianty útoku nebo upozornit na slabá místa obrany.
Trenéři tak získávají informace, které byly ještě donedávna prakticky nedostupné.
Moderní fotbal rozhodují data
Ve světovém fotbale vznikají během jediného utkání miliony datových bodů. Každý pohyb hráče, každá přihrávka, změna směru, sprint nebo osobní souboj vytváří informace, které lze podrobně analyzovat.
Umělá inteligence z těchto údajů dokáže zjistit například to, na kterou stranu soupeř nejčastěji zakládá útoky, jak reaguje pod vysokým presinkem, kde vznikají mezery mezi obránci nebo kteří hráči nejčastěji ztrácejí míč pod tlakem.
Analýza už přitom nekončí u jednotlivců. Moderní systémy sledují chování celého mužstva. Hodnotí vzdálenosti mezi hráči, kompaktnost obranného bloku, rychlost přechodu do útoku, kvalitu presinku nebo efektivitu využívání volného prostoru.
Pro trenéra to znamená zásadní změnu. Místo stovek hodin sledování videozáznamů dostává během krátké chvíle přehled nejdůležitějších poznatků, které může okamžitě využít při přípravě taktiky.
Hokej, basketbal i volejbal využívají stejné principy
Stejný vývoj probíhá také v dalších kolektivních sportech.
V ledním hokeji analyzuje umělá inteligence pohyb hráčů při střídání, úspěšnost založení útoku, využití prostoru v útočném pásmu nebo chování soupeře při přesilových hrách.
Basketbalové týmy sledují kvalitu clon, výběr střeleckých pozic nebo pravděpodobnost úspěchu jednotlivých kombinací. Algoritmy dokážou spočítat, které řešení přináší nejvyšší šanci na úspěšné zakončení.
Ve volejbalu se analyzuje směr podání, rozložení bloku, úspěšnost útoku z jednotlivých zón i způsob, jakým soupeř reaguje na různé herní situace.
Společným jmenovatelem všech těchto sportů je rychlost. Umělá inteligence zpracovává obrovské množství informací téměř v reálném čase a umožňuje trenérům přijímat přesnější a lépe podložená rozhodnutí.
Zápasy se připravují jinak než dříve
Moderní analytické systémy dnes neslouží pouze k rozboru odehraného utkání.
Ještě před samotným zápasem dokážou simulovat různé herní scénáře. Jak bude soupeř reagovat na vysoký presink? Co se stane při změně rozestavení? Které kombinace nejčastěji vedou ke střele? Jaký vliv bude mít absence klíčového hráče?
Umělá inteligence vytváří modely pravděpodobného průběhu utkání na základě tisíců předchozích zápasů. Nenahrazuje trenérské zkušenosti, ale významně rozšiřuje možnosti rozhodování.
Proto dnes ve špičkových klubech stále častěji spolupracují trenéři s datovými analytiky, kteří výsledky algoritmů převádějí do srozumitelné podoby.
Typickým příkladem jsou přední fotbalové kluby anglické Premier League, které využívají pokročilé datové modely při přípravě na soupeře i při hodnocení vlastního herního projevu. Podobně postupují kluby NHL, NBA nebo nejlepší evropské volejbalové týmy. Data se stala běžnou součástí každodenní práce realizačních týmů.
Vítězí nejen hráči. Rozhodují i data
Někteří odborníci dnes tvrdí, že příští desetiletí nebude patřit pouze nejlepším sportovcům, ale také nejlepším analytickým týmům.
Rozdíly mezi elitními mužstvy se totiž stále zmenšují. O výsledku často rozhodují detaily. A právě v nich může umělá inteligence nabídnout významnou konkurenční výhodu.
Neznamená to, že algoritmus vyhraje zápas místo hráčů. Fotbal, hokej ani basketbal se nikdy nestanou počítačovou hrou. Rozhodující okamžiky budou vždy patřit lidským schopnostem, odvaze, kreativitě a psychické odolnosti.
Umělá inteligence však může vytvořit podmínky, aby se tyto schopnosti projevily v co největší míře.
Jak si vede český sport?
To je otázka, která bude v příštích letech stále důležitější.
Přední evropské fotbalové kluby investují miliony eur do datové analytiky a umělé inteligence. Stejnou cestou se vydávají nejlepší hokejové organizace, basketbalové týmy i volejbalové reprezentace.
Jak jsou na tuto technologickou změnu připraveny české kluby? Mají k dispozici odpovídající technologie, odborníky a zázemí? Nebo zatím spoléhají především na tradiční metody?
Právě tomu se budeme věnovat v dalších dílech našeho seriálu. Podíváme se, jak vypadají nejmodernější sportovní centra ve světě, jaké technologie využívají a co by z jejich zkušeností mohlo pomoci také českému sportu.
Přečtěte si také:
Sport a umělá inteligence. Začíná revoluce bez velkého hluku
Umělá inteligence mění trénink. Každý sportovec má vlastní plán
Umělá inteligence chrání sportovce. Dokáže odhalit zranění dříve
AI sleduje sportovce nonstop. Digitální trenér nikdy nespí
Zdroje:
- Olympics.com – Olympic Committee AI AGENDA
- FIFA.com – The FIFA Innovation Programme
- Statsperform.com – AI In Sport
- FIFA.com – FIFA and Lenovo unveil multiple AI-powered innovations ahead of FIFA World Cup 2026
(nov)
